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Von maßgeschneiderten Inhalten, über die Aufgabenautomatisierung bis hin zur Datenanalyse – künstliche Intelligenz bietet scheinbar endlose Anwendungsmöglichkeiten für das Marketing. Aber welche Bereiche profitieren besonders von KI? Und welche Stolpersteine sollten Marketingprofis beachten?

Wie funktioniert KI im Marketing?

Kein Zweifel: Generative künstliche Intelligenz (KI) ist viel mehr als nur ein Trend, sondern entwickelt sich gerade zum Schlüsselfaktor in nahezu jedem Wirtschaftszweig und in jedem Unternehmensbereich.

Gerade im Marketing und Sales spielt generative KI ihre besonderen Stärken aus. Sie nutzt große Datenmengen, die über Verbraucher_innen gesammelt werden, um Wünsche, Anforderungen und Herausforderungen zu analysieren, Verbraucherverhalten vorherzusagen und daraus Ansätze für zielgerichtete, innovative Marketingkampagnen zu generieren. Zu ihren wichtigsten Werkzeugen zählen maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und prädikative Analysen.

Marketing im Wandel

Mit ihrem transformatorischen Potenzial sorgt künstliche Intelligenz für veränderte Marketinglandschaften:

• Prozesse werden effizienter, Ergebnisse genauer
• Unternehmen können ihre Kund_innen besser verstehen, bedienen und binden
• die Kundenansprache wird stärker personalisiert
• Ausspielungen werden optimiert, Kund_innen mit der richtigen Botschaft auf dem richtigen Kanal zum richtigen Zeitpunkt erreicht

KI verändert die Art und Weise, wie Ziele erreicht werden, Kreativität zum Einsatz gebracht wird und die Messbarkeit verbessert wird. Und auch das Format, in dem Unternehmen mit Kund_innen interagieren, wird neu erfunden.

Alles das macht Marketingmaßnahmen effizienter und effektiver, spart Zeit und Kapazitäten. Und es eröffnet die Voraussetzung dafür, eigene Ziele und Maßnahmen zu verfeinern und spezifizieren. Zielgruppen können ausgeweitet, Kampagnen noch zielgerichteter gestaltet und damit der ROI gesteigert werden.

IBM selbst hat beispielsweise durch die Konsolidierung von 40 Digital Asset Management (DAM) Plattformen auf eine einziges DAM unter Adobe Experience Manager enorme Kosten eingespart. Zudem kommen Webseiten nun 75 % schneller auf den Markt, weil die Marketing-Fachleute wissen, wo sich die Assets befinden. Und einheitliche Metadaten erleichtern die Automatisierung der Personalisierung in Echtzeit.

Auch der Vertrieb profitiert

In Vertrieb und Service verspricht der Einsatz künstlicher Intelligenz mehr Effizienz und bessere Qualität. Durch die Analyse relevanter Informationen wie Nutzerverhalten und demografischer Daten kann KI potenzielle Kund_innen identifizieren und den Vertrieb dabei unterstützen, personalisierte Angebote zu unterbreiten. Verbesserte Lead-Generierung, automatisierte und personalisierte Kundeninteraktionen, präzise Verkaufsprognosen und eine vereinfachte Skalierung machen Vertriebsprozesse schneller, gezielter und effektiver – und kostengünstiger.

Wie KI die nächste Marketing-Kampagne managt

Vor allem aber: Die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz sind enorm vielseitig und schier unerschöpflich. Hier sind vier Schlüsselbereiche, in denen KI in Marketing und Vertrieb zum Einsatz kommt:

1. Generative KI übernimmt die Kreativarbeit – mit automatisiertem Content wie Texten, Website- und Blogbeiträgen, Marketingnachrichten, Werbematerialien, Kundenmails, Produktbeschreibungen, mit Bildern, Grafiken, Videos und vielen weiteren Inhalten.

2. Personalisierung auf neuem Level – KI analysiert große Datenmengen, erkennt Muster und Präferenzen und erstellt auf dieser Basis personalisierte Inhalte. Maßgeschneiderte Botschaften und Angebote sorgen für eine optimierte Kampagnen-Ausrichtung, die Kundenbindung wird gestärkt.

3. Kundenservice auf Autopilot – Chatbots und virtuelle Assistenten ermöglichen eine automatisierte Kundeninteraktion, beantworten häufig gestellte Fragen, geben Empfehlungen, lösen Probleme und steigern die Kundenzufriedenheit.

4. Nie war effiziente Lead-Generierung einfacher – Die KI analysiert enorme Datenmengen und erstellt potenzielle Kundenprofile und prädiktive Modelle zur Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Konversionen. 

Im Marketing-Workflow hilft KI darüber hinaus bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO), verbessert E-Commerce-Programme, erleichtert durch Automatisierung den Einsatz programmatischer Werbung und vieles mehr. Das bietet Unterstützung für die Ansprache der richtigen und neuer Zielgruppen, einer stärkeren Personalisierung der Kundenerlebnisse und einer Optimierung von Customer Journeys, Einkaufserlebnissen sowie der User Experience.  

Wettbewerbsvorteil KI      

Keine Frage, generative KI im Marketing sorgt dafür, dass Unternehmen ihre Ziele effektiver erreichen und steigert gleichzeitig die Kundenzufriedenheit. Gute Gründe dafür, die neue Chance frühzeitig zu nutzen, auch um im Wettbewerb nicht den nächsten Schritt zu verpassen.    

Das funktioniert, wenn sich Marketing und Vertrieb aktiv mit den Fragen und Konsequenzen zum Einsatz generativer KI auseinandersetzen. Denn die neue Technologie birgt auch neue Herausforderungen.

Die Spielregeln für den KI-Einsatz werfen Fragen aus:

• Welche KI-Lösung ist die richtige?
• Stimmt die Daten-Qualität?
• Und was ist mit dem Datenschutz?

Bereit für die Zukunft

Eine klare Roadmap für die Implementierung und eine auf die konkreten Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnittene KI-Marketinglösung sorgen dafür, dass das Potenzial der neuen Technologie bestmöglich ausgeschöpft werden kann. An der Integration der neuen Technologie führt kein Weg vorbei. Dafür, dass sie gelingt, sorgt der richtige Partner, wie z.B. IBM iX, unsere Experience Agentur. Mehr Informationen zu generativer KI im Marketing finden Sie in diesem Whitepaper.