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Mit zunehmendem Datenvolumen stehen Finanzverantwortliche in Unternehmen vor zahlreichen Herausforderungen: Sie müssen ihre operativen Abläufe optimieren, fundiertere Entscheidungen treffen und diese durch Daten untermauern. Um diese Anforderungen meistern zu können, gilt es, große Datenmengen möglichst rasch zu verarbeiten und aufzubereiten, so dass Muster und Trends erkannt und zukünftige Entwicklungen prognostiziert werden können. In der Regel fehlt den Verantwortlichen jedoch die Zeit, mitunter auch das Know-how für komplexe Big-Data-Analysen.

Besser Planen mit IBM Planning Analytics

IBM Planning Analytics ist IBM’s hochmoderne integrierte Geschäftsplanungslösung, die große Mengen an Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Die Flexibilität der Lösung ermöglicht einen breiten Einsatz in verschiedenen Abteilungen wie Finanzen, Vertrieb, Marketing und HR. Planning Analytics wird derzeit von mehr als 1.000 Kunden und mehr als 250.000 Anwendern in der DACH-Region genutzt. Um die Geschäftsplanung noch einen Schritt weiter zu bringen, sind in den letzten Monaten in den IBM Expert Labs mehrere Anwendungsfälle entwickelt worden, die Planning Analytics mit den KI-Funktionen von watsonx Assistant und watsonx.ai kombiniert.

Big Data nutzbar machen

Ein typisches Beispiel für die KI-Unterstützung ist ein virtueller Assistent für das Management zur Abfrage von Daten direkt aus IBM Planning Analytics für Ad-hoc-Analysen in entscheidungskritischen Management-Meetings. So können Fragen wie “Welche Anzahl an Einheiten von Produkt x planen wir in Deutschland im kommenden Jahr zu verkaufen und mit welcher Rohmarge ist dabei zu rechnen?” in Echtzeit beantwortet werden.

Gleiches gilt für die üblicherweise starren und pauschalen Executive Summaries in Unternehmen. Abfragen mit watsonx erlauben es, Kernaussagen aus der Finanzplanung für einen individuellen Bereich oder einen dedizierten Markt mit Unterstützung eines Large Lange Models (LLM) erstellen zu lassen.

Ein weiterer Anwendungsfall ist ein Assistent für Finanzplaner zum Abrufen und Eingeben von Planning Analytics Daten. Durch die Integration eines Chatbots können Geschäftsbereiche, die typischerweise keine weitreichenden Erfahrungen mit IBM Planning Analytics haben, ihre Daten in natürlicher Sprache eingeben und Auswertungen erhalten. Kurz: Was heute mühsam per E-Mail oder Excel gesammelt, strukturiert und zugewiesen werden muss, kann ab sofort mit Hilfe eines virtuellen Assistenten direkt in Planning Analytics übertragen und in Echtzeit ausgewertet werden. Darüber hinaus kann der virtuelle Assistant auf Grundlage einer breiten Wissensbasis, bereichs- und unternehmensspezifische Fragen der Nutzerinnen und Nutzer beantworten.

Mehr noch – watsonx Assistant kann Benutzer sogar auf potenzielle Fehler bei der Dateneingabe hinweisen und so die Qualität der Daten innerhalb von IBM Planning Analytics sichern.

Textgenerierung in Planning Analytics mittels watsonx.ai

Der Kundenmehrwert steht im Mittelpunkt

Die in den IBM Expert Labs entstandenen Anwendungsfälle bieten neuen und bestehenden IBM Planning Analytics Anwendern folgende Mehrwerte:

• Benutzerfreundlichkeit

Führungskräfte und andere typische Nicht-Planning-Analytics-Benutzer können nahtlos mit den in Planning Analytics gespeicherten Daten interagieren, ohne das zugrunde liegende Datenmodell kennen und verstehen zu müssen.

• Zeitersparnis von bis zu 90 %

Führungskräfte und andere Benutzergruppen können entscheidungsrelevante Daten aus Planning Analytics in Sekundenschnelle abrufen.

• Erhebliche Kosteneinsparungen

Watsonx kann Aufgaben automatisieren, die bisher zeit- und kostenintensive menschliche Interaktionen erforderten, wie z. B. die Erstellung von nicht standardisierten Berichten oder Zusammenfassungen für Führungskräfte.

• Datenüberprüfung

Der Watsonx Assistant kann den Benutzer auf potenzielle Dateneingabefehler hinweisen und so eine hohe Datenqualität in Planning Analytics sicherstellen.

...und wie funktioniert es aus technischer Sicht?

Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die auf watsonx.ai, watsonx.governance, watsonx Assistant, Watson Discovery, IBM Code Engine und IBM Planning Analytics basiert.

Die Rolle der nahtlos integrierten IBM-Tools ist die folgende:

• watsonx.ai: Data Science Plattform und generative KI
• watsonx.governance: KI-Governance
• watsonx Assistant: Virtueller Assistent (Frontend)
• Watson Discovery: Abruf von relevantem Kontext aus der Wissensbasis
• Code-Engine: Containerisierte Anwendung zur Ausführung eines Python-Skripts mit TM1py
• TM1py: Open-Source-Python-Paket zum Schreiben/Lesen von Werten in/aus einem Planning Analytics-Datenmodell

Interesse an mehr Informationen? Hier finden Sie Infos zu IBM Planning Analytics und watsonx.