English and French version of this release can be found below.

Zürich, Schweiz – 31. März 2026 – IBM (NYSE: IBM) und die ETH Zürich gaben heute eine zehnjährige Zusammenarbeit bekannt, um die nächste Generation von Algorithmen an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputing zu entwickeln. Diese Initiative stellt einen weiteren Meilenstein in der langjährigen Partnerschaft der beiden Institutionen dar und stärkt den wissenschaftlichen Austausch, der massgeblich zur Zukunft der Informationstechnologie beigetragen hat.

Algorithmen sind das unsichtbare Gerüst moderner Technologien. Sie treiben wissenschaftliche Entdeckungen, wirtschaftliches Wachstum und technologischen Fortschritt voran – von der klassischen Datenverarbeitung bis zur heutigen KI-Revolution. Mit dem zunehmenden praktischen Nutzen des Quantencomputing für Wissenschaft und Industrie werden vollständig neue algorithmische Grundlagen sowie neue Wege zur Erfassung und Repräsentation von Daten erforderlich. In den kommenden zehn Jahren wollen IBM und die ETH Zürich neue Klassen von Algorithmen entwickeln. Diese sollen die klassische Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Quantensysteme miteinander verbinden, um einige der drängendsten Herausforderungen von heute in der Wirtschaft zu bewältigen.

IBM wird zudem den Aufbau von Professuren und die Durchführung von Forschungsprojekten an der ETH Zürich unterstützen, mit dem Ziel, die Kompetenz der nächsten Generation von Fachkräften im Bereich der Algorithmen weiter auszubauen. In Forschung und Lehre stehen neue algorithmische Ansätze für KI- und Quantensysteme im Fokus, darunter hybride Ansätze, die klassische, KI-gestützte und Quantenberechnung kombinieren. Diese Ansätze sollen Herausforderungen in vier zentralen Bereichen adressieren: Optimierungs- und kombinatorische Probleme; Differentialgleichungen und dynamische Systeme; lineare Algebra und Hamiltonian Simulations; sowie die Modellierung komplexer Systeme. Diese mathematischen Grundlagen sind insbesondere an der Schnittstelle von KI und Quantencomputing von zentraler Bedeutung. Denn diese  neuen algorithmische Ansätze könnten schon bald helfen, den praktischen Nutzen heutiger Quantencomputer zu erschliessen und grundlegend  verändern, wie komplexe Probleme in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft gelöst werden.

Alessandro Curioni, IBM Fellow und Vice President Algorithms and Applications bei IBM Research, sagte:

„Algorithmen waren schon immer die eigentlichen Kräfte der Revolutionen in der Informatik und stehen im Zentrum der Geschichte von IBM Research. Ich bin fest davon überzeugt, dass die Zukunft der Informatik nicht allein durch Hardware oder Software bestimmt wird, sondern durch die Algorithmen, die beides miteinander verbinden. Mit dem Zusammenwachsen von KI und Quantencomputing erleben wir den Beginn einer neuen Ära der Algorithmen – und deren Gestaltung erfordert sowohl industrielle als auch akademische wissenschaftliche Exzellenz. IBM und die ETH Zürich verbindet eine lange und erfolgreiche Zusammenarbeit an der Spitze von Wissenschaft und Technologie. Mit dieser Vereinbarung engagieren wir uns dafür, die Grundlage für die Algorithmen der Zukunft zu erfinden.“

Prof. Dr. Joël Mesot, Präsident der ETH Zürich, sagte:

„Die ETH Zürich und IBM verbindet seit Langem ein gemeinsames Bekenntnis zu exzellenter Forschung, und unsere Entwicklung wegweisender Technologien ist stets am langfristigen gesellschaftlichen Nutzen ausgerichtet. Die Partnerschaft mit IBM unterstreicht unseren Anspruch, bahnbrechende Technologien gemeinsam zu entwickeln und die nächste Generation von Expertinnen und Experten für künstliche Intelligenz und Quantencomputing auszubilden.“

IBM hat jede bedeutende Ära der Informatik mitgeprägt – von grundlegenden Durchbrüchen bei Algorithmen wie dem Fast Fourier Transform (FFT) bis hin zu wegweisenden Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, etwa mit Systemen wie Deep Blue und Watson. Mit jahrzehntelanger Führungsrolle im Entwurf und in der Umsetzung von Algorithmen treibt IBM weiterhin die Grenzen dessen voran, was rechnerisch möglich ist. IBM blickt auf jahrzehntelange Pionierarbeit in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zurück und definiert damit kontinuierlich die Grenzen dessen, was mit Computertechnik erreicht werden kann, neu.

Die ETH Zürich zählt zu den weltweit führenden Universitäten und kann auf eine lange und erfoglreiche Geschichte zurückblicken, zu der 22 Nobelpreisträgerinnen und Nobelpreisträger sowie einige der einflussreichsten Persönlichkeiten der Mathematik, Physik und Informatik gehören – von Albert Einstein bis Eduard Stiefel. Die ETH Zürich war Geburtsort zahlreicher Ideen, die das mathematische und algorithmische Fundament der modernen Wissenschaft bilden. Von der ETH entwickelte Programmiersprachen, numerische Methoden und theoretische Modelle sind bis heute im Einsatz.

Kontakt für Presse:

Stephen Funk

IBM Communications

stephen.funk@ch.ibm.com

0041 79 612 84 95

ENGLISH:

IBM and ETH Zurich join forces to shape the future of algorithms for the AI and quantum era

• IBM and ETH Zurich launch a 10-year initiative to advance foundational algorithmic research.
• The collaboration will focus on developing foundational algorithms for the AI and quantum era.
• IBM will also support the creation of ETH Zurich professorships to lead joint research projects and education in algorithmic innovation.

Zurich, Switzerland – March 31, 2026 – IBM (NYSE: IBM) and ETH Zurich announced today a 10-year collaboration to advance the next generation of algorithms at the intersection of AI and quantum computing. This initiative represents the latest milestone in the long-standing collaboration between the two institutions, further strengthening a scientific exchange that has helped create the future of information technology. 

Algorithms are the hidden architecture of modern technology. They power scientific discovery, economic growth, and technological progress, from classical computing to today’s AI revolution. With quantum computing bringing increasing value to science and industry, entirely new algorithmic foundations — as well as new ways of understanding and representing data — are required. Over the next decade, IBM and ETH Zurich aim to create new classes of algorithms capable of bridging classical computing, machine learning, and quantum systems to address some of the today’s critical challenges in business.

IBM will also support the creation of professorship positions and research projects at ETH Zurich, with the goal of advancing the algorithmic expertise of the next generation workforce. The education and research efforts will focus on new algorithmic paradigms for AI and quantum systems, including hybrid approaches that combine classical, AI-driven, and quantum computation to address challenges in four key areas: optimization and combinatorial problems; differential equations and dynamical systems; linear algebra and Hamiltonian simulations; and complex system modeling. These mathematical foundations are particularly important at the intersection of AI and quantum computing, where new algorithmic approaches could soon help unlock practical value from today’s quantum hardware and redefine how complex problems in science, industry, and society are solved.

Alessandro Curioni, IBM Fellow, VP Algorithms and Applications, IBM Research said: “Algorithms have always been the true drivers of computing revolutions and are at the core of our history at IBM Research. I strongly believe that the future of computing will be written not only in hardware or software, but in the algorithms that connect the two. As AI and quantum computing converge, we are witnessing the dawn of a new algorithmic era — and shaping this future requires both industry and academic scientific depth. IBM and ETH Zurich have a long and distinguished history of working together at the frontiers of science and technology. With this agreement, we are committing to inventing the algorithmic foundations of the future.”

Prof. Dr. Joël Mesot, President of ETH Zurich, said: “ETH Zurich and IBM share a longstanding commitment to excellence in research, and our focus in developing pioneering technologies is anchored in long-term societal benefits. The partnership with IBM reflects our ambition to co-create groundbreaking technology and to empower the next generation of AI and quantum computing experts”. 

IBM has helped define every major era of computing, from foundational algorithmic breakthroughs — including the Fast Fourier Transform (FFT) — to pioneering artificial intelligence — with systems like Deep Blue and Watson. Showcasing decades of leadership in algorithm design and implementation, IBM continues to push the boundaries of what computation can achieve.

ETH Zurich stands among the world’s leading scientific institutions, with a legacy that includes 22 Nobel laureates and some of the most influential minds in mathematics, physics, and computer science – from Albert Einstein to Eduard Stiefel. ETH was the birthplace of numerous ideas that form the mathematical and algorithmic backbone of modern science, and ETH-created programming languages, numerical methods, and theoretical frameworks are still in use to this day.

FRENCH:

IBM et ETH Zurich s’associent pour façonner l’avenir des algorithmes pour l’ère de l’IA et de l’informatique quantique

• IBM et ETH Zurich démarrent une initiative de 10 ans pour faire avancer la recherche fondamentale sur les algorithmes.
• Cette collaboration se concentrera sur le développement des algorithmes fondamentaux pour l’ère de l’IA et de l’informatique quantique.
• IBM soutiendra également la création de deux professorats d’ETH Zurich pour gérer des projets de recherche communs et l’éducation en innovation algorithmique. 

Zurich, Suisse – 31 mars 2026 – IBM (NYSE: IBM) et ETH Zurich ont annoncé aujourd’hui une collaboration de 10 ans pour faire avancer la prochaine génération d’algorithmes au carrefour de l’IA et l’informatique quantique. Cette initiative représente le jalon le plus récent d’une collaboration de longue date entre les deux institutions, fortifiant l’échange scientifique qui a aidé à créer l’avenir des technologies de l’information. 

Les algorithmes sont l’architecture cachée des technologies modernes. Ils alimentent les découvertes scientifiques, la croissance économique, et le progrès scientifique, de l’informatique classique à la révolution d’IA de nos jours. Avec l’informatique quantique apportant plus de valeur aux sciences et à l’industrie, des fondements algorithmiques complètements novateurs – ainsi que des nouvelles façons de comprendre et de représenter des données – sont requis. Au cours de la prochaine décennie, IBM et ETH Zurich visent à créer des nouvelles classes d’algorithmes capables de rapprocher l’informatique classique, l’apprentissage automatique, et des systèmes quantiques afin de relever certains des défis les plus critiques dans le monde des affaires. 

IBM soutiendra également la création de nouveaux postes de professorat et des projets de recherche à l’ETH Zurich, dans le but de faire avancer l’expertise algorithmique de la prochaine génération de la main-d'œuvre. Les efforts d’éducation et de recherche se concentreront sur des nouveaux paradigmes algorithmiques pour l’IA et des systèmes quantiques, y compris des approches hybrides combinant des méthodes classiques, celles basées sur l’IA et l’informatique quantique pour relever des défis dans quatre domaines clés : des problèmes d'optimisation et combinatoire, des équations différentielles et des systèmes dynamiques, l'algèbre linéaire et des simulations hamiltoniennes, et la modélisation des systèmes complexes. Ces fondements mathématiques sont particulièrement importants au carrefour de l’IA et l’informatique quantique où de nouvelles approches algorithmiques pourraient bientôt aider à libérer de la valeur pratique du matériel quantique d’aujourd’hui et à redéfinir comment des problèmes complexes en science, en industrie and dans la société sont résolus.  

Alessandro Curioni, IBM Fellow, VP Algorithms and Applications, IBM Research a déclaré: «Les algorithmes ont toujours été les vraies forces motrices des révolutions en informatique et ils sont au cœur de notre histoire à IBM Research. Je crois fermement que l’avenir de l’informatique sera écrit non seulement en termes de matériel ou logiciel, mais sous forme d’algorithmes qui lient les deux. Avec la convergence de l’IA et l’informatique quantique, nous observons l’aube d’une nouvelle ère algorithmique – et façonner cet avenir demande de la profondeur scientifique industrielle et académique. IBM et ETH Zurich ont une longue histoire distinguée de collaborer aux frontières de la science et technologie. Avec cet accord, nous nous engageons à inventer les fondements algorithmiques de l’avenir. »

Prof. Dr. Joël Mesot, Président de l'ETH Zurich a déclaré: «ETH Zurich et IBM partagent un engagement de longue date pour l’excellence en recherche, et notre focus sur le développement des technologies pionnières est ancré dans des bénéfices sociaux à long terme. Le partenariat avec IBM reflète notre ambition pour cocréer des technologies d'avant-garde et d’habiliter la prochaine génération d’experts en IA et en informatique quantique. » 

IBM a aidé à définir chaque ère majeure de l’informatique, des percées en algorithmes fondamentaux – y compris le Fast Fourier Transform (FFT) – aux innovations pionnières en intelligence artificielle – avec des systèmes comme Deep Blue et Watson. Démontrant des décennies de leadership en design et en implémentation d’algorithmes, IBM continue à repousser les limites de ce que l’informatique peut accomplir. 

ETH Zurich est une des institutions scientifiques principales du monde, avec un patrimoine qui inclut 22 lauréats du Prix Nobel et quelques-uns des représentants les plus influents en mathématiques, physique, et informatique – d’Albert Einstein à Eduard Stiefel. ETH a été le lieu de naissance d’un grand nombre d’idées qui forment la base mathématique et algorithmique des sciences modernes, et des langages de programmation développés par ETH, des méthodes numériques, et des cadres théoriques sont utilisés encore aujourd’hui.