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IBM schließt die Übernahme von Confluent ab und macht Echtzeitdaten zum Motor für Unternehmens-KI und -Agenten

Zu den Integrationen, die von Anfang an verfügbar sind, gehören IBM watsonx.data, IBM MQ, IBM webMethods Hybrid Integration und IBM Z
Mar 17, 2026

ARMONK, New York, 17. März 2026 — IBM (NYSE: IBM) hat heute die Übernahme von Confluent, Inc. abgeschlossen, der Daten-Streaming-Plattform, auf die mehr als 6.500 Unternehmen – darunter 40 % der Fortune-500-Unternehmen – für ihre Echtzeit-Abläufe vertrauen. Gemeinsam bieten IBM und Confluent eine intelligente Datenplattform, die jedem KI-Modell, jedem Agenten und jedem automatisierten Workflow die zuverlässigen Echtzeitdaten liefert, die für den skalierbaren Betrieb in lokalen und hybriden Cloud-Umgebungen erforderlich sind.

Wenn Unternehmen den Schritt von KI-Experimenten zur produktiven Nutzung vollziehen, sind die Daten das entscheidende Hürde für den Erfolg – sie müssen sauber, geregelt und ständig aktualisiert sein und in der Geschwindigkeit und im Umfang bereitgestellt werden, die die KI erfordert. Doch in den meisten Unternehmen sind die Daten heute noch immer in verschiedenen Systemen und Umgebungen isoliert und stehen erst Stunden oder Tage nach ihrer Erzeugung zur Verfügung. Gemeinsam stellen IBM und Confluent die Infrastruktur bereit, über die KI-Agenten auf die benötigten Informationen zugreifen können – mit den erforderlichen Kontrollmechanismen, Governance-Maßnahmen und der Echtzeit-Geschwindigkeit, um diese Informationen sicher und in großem Maßstab nutzbar zu machen.

IDC schätzt, dass bis 2028 mehr als eine Milliarde neuer logischer Anwendungen entstehen werden[1], angetrieben von einer neuen Generation der KI, die nur dann einen Mehrwert liefert, wenn die zugrunde liegenden Daten aktuell, vertrauenswürdig und kontinuierlich verfügbar sind. Ein Bedarf dieser Größenordnung erfordert eine neue Art von Dateninfrastruktur, und IBM und Confluent gehen diese Herausforderung direkt an, indem sie Unternehmen eine einzige, regulierte Plattform bieten, auf der KI-Modelle und -Agenten kontextbezogen, in Echtzeit und in jeder Umgebung arbeiten können.

„Transaktionen laufen in Millisekunden ab, und KI-Entscheidungen müssen ebenso schnell getroffen werden. Mit Confluent geben wir unseren Kunden die Möglichkeit, vertrauenswürdige Daten kontinuierlich durch ihren gesamten Betrieb zu leiten, sodass ihre KI-Modelle und -Agenten auf aktuelle Ereignisse reagieren können und nicht auf Daten, die bereits Stunden alt sind“, sagte Rob Thomas, Senior Vice President bei IBM Software und Chief Commercial Officer. „Gemeinsam bieten IBM und Confluent Unternehmen die Grundlage für ein neues Betriebsmodell – eines, bei dem KI auf Live-Daten basiert, Entscheidungen in Echtzeit vorantreibt und in großem Maßstab Mehrwert schafft.“

Confluent basiert auf Apache Kafka®, dem Standard für Daten-Streaming, und ist bereits fest in die Betriebsabläufe der weltweit größten Unternehmen integriert. Der Kundenstamm des Unternehmens erstreckt sich über Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel.

  • Michelin nutzt Confluent zur Verwaltung des Echtzeit-Bestands in einer Lieferkette, die sich über 170 Länder erstreckt – und erzielt so Kosteneinsparungen von 35 %, ohne dabei an Transparenz oder Kontrolle einzubüßen[2].
  • L'Oréal nutzt Confluent, um Produkt- und Bestandsaktualisierungen in Echtzeit über interne Systeme und Anwendungen von Drittanbietern zu übertragen, wodurch das Unternehmen schneller auf sich ändernde Verbrauchernachfragen reagieren kann[3].
  • Die BMW Group überträgt IoT-Daten von mehr als 30 Produktionsstandorten und ihrem weltweiten Vertriebsnetz in Echtzeit und verbindet so Fertigungssysteme und Cloud-Anwendungen unternehmensweit miteinander[4].
  • Ticketmaster überträgt Ticketbestände, Verkaufszahlen und Kundenaktivitäten in Echtzeit über Hunderte von Systemen hinweg, wodurch Entwicklungshindernisse abgebaut und maschinelles Lernen in großem Maßstab ermöglicht werden[5].

„Seit unserer Gründung ist es die Mission von Confluent, die Daten der Welt in Bewegung zu bringen und Datenströme für Unternehmen ebenso unverzichtbar zu machen wie Datenbanken. Durch den Zusammenschluss mit IBM können wir diese Mission in viel größerem Maßstab vorantreiben“, sagte Jay Kreps, CEO und Mitbegründer von Confluent. „Die globale Reichweite und die engen Beziehungen von IBM zu Unternehmen werden uns helfen, schneller noch weiter voranzukommen. Da Unternehmen zunehmend nicht mehr nur mit KI experimentieren, sondern ihre Geschäftsabläufe darauf aufbauen, ist es wichtiger denn je, den kontinuierlichen Datenfluss im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Ich freue mich darauf, zu sehen, was wir gemeinsam auf die Beine stellen werden.“

 

Synergien zwischen den Produkten von IBM und Confluent

Die heutige Ankündigung sieht sofortige Integrationen im gesamten IBM-Portfolio vor, darunter:

  • KI-fähige Echtzeitdaten. KI-Technologien für Unternehmen benötigen aktuelle Kontextinformationen, keine Daten von gestern. Confluent überträgt operative Ereignisse in Echtzeit direkt an watsonx.data – so wird sichergestellt, dass jedes Modell, jeder Agent und jeder Workflow auf der Grundlage ständig aktualisierter Unternehmensdaten läuft, einschließlich Datenherkunft, Durchsetzung von Richtlinien und Qualitätskontrollen.
  • Den modernisierten Mainframe im Zeitalter der KI aktivieren. Die weltweit wichtigsten Geschäftstransaktionen laufen seit langem auf IBM Z. Mit IBM Z und Confluent können Unternehmen Ereignisse in Echtzeit direkt an der Transaktionsquelle erkennen und steuern sowie Transaktionsdaten direkt für Echtzeitanalysen, Automatisierung und KI-Workflows streamen. So lässt sich die geschäftskritische Transaktionsverarbeitung in Echtzeit und im Unternehmensmaßstab eng in die übrigen Geschäftsabläufe integrieren.
  • Ereignisgesteuerte Automatisierung in hybriden Umgebungen. IBM MQ und IBM webMethods Hybrid Integration bilden die Grundlage für die ereignisgesteuerte Automatisierung in Unternehmen und verbinden bewährte transaktionale Nachrichtenübermittlung mit moderner Integration und Orchestrierung in hybriden Umgebungen. Confluent erweitert diese Plattform um hochskalierbares Event-Streaming und ermöglicht es Anwendungen, APIs und KI-Agenten, Geschäftsereignisse in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.

Gemeinsam mit Confluent, IBM Consulting und den IBM-Partnern werden wir Kunden dabei unterstützen, die Datenbasis zu schaffen, die ihre KI benötigt – aktuell, kontrolliert und kontinuierlich über alle Systeme und Umgebungen hinweg.

„Der Übergang von KI-Experimenten zum produktiven Einsatz hat eine entscheidende Lücke in der Datenarchitektur von Unternehmen offenbart: die Unfähigkeit, vertrauenswürdige Echtzeitdaten an die Systeme zu liefern, die sie am dringendsten benötigen. KI-Agenten und automatisierte Workflows arbeiten nicht mit historischen Daten; sie benötigen Live-Betriebssignale, die bei Eintreten von Ereignissen kontinuierlich durch das gesamte Unternehmen fließen“, sagte Sanjeev Mohan, Principal Analyst, SanjMo. „IBM hat erhebliche Fortschritte beim Aufbau eines Portfolios erzielt, das beide Aspekte dieser Gleichung abdeckt: Governance und Infrastruktur für ruhende Daten sowie eine Plattform für Daten in Bewegung. Für Unternehmen, deren Architektur und Prioritäten mit diesem Ansatz übereinstimmen, ist dies ein überzeugendes Angebot, das eine Prüfung wert ist.“

Gemäß den Bedingungen der Vereinbarung hat IBM alle ausgegebenen und im Umlauf befindlichen Stammaktien von Confluent für 31 US-Dollar pro Aktie in bar erworben, was einem Unternehmenswert von rund 11 Milliarden US-Dollar entspricht.

Weitere Informationen zu den heutigen Nachrichten finden Sie unter https://www.ibm.com/products/confluent.

 

Über IBM

IBM ist ein führender Anbieter von globaler Hybrid Cloud und KI sowie von Beratungsexpertise. Wir helfen Kunden in mehr als 175 Ländern dabei, Erkenntnisse aus ihren Daten zu nutzen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile in ihren Branchen zu erzielen. Mehr als 4.000 Regierungs- und Unternehmenseinheiten in kritischen Infrastrukturbereichen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gesundheitswesen verlassen sich auf die Hybrid-Cloud-Plattform von IBM und Red Hat OpenShift, um ihre digitale Transformation schnell, effizient und sicher zu gestalten. Die bahnbrechenden Innovationen von IBM in den Bereichen KI, Quantencomputing, branchenspezifische Cloud-Lösungen und Beratung bieten unseren Kunden offene und flexible Optionen. All dies wird von IBMs langjährigem Engagement für Vertrauen, Transparenz, Verantwortung, Inklusion und Service unterstützt. Besuchen Sie ibm.com für weitere Informationen.

 

Kontakt für Journalisten:

Sarah Benchaita
IBM Software Communications
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IBM Unternehmenskommunikation

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[1] Source: IDC, 1 Billion New Logical Applications: More Background, doc #US51953724, April 2024

[2] Source: Confluent Case Studies & Testimonials: https://www.confluent.io/customers/michelin/

[3] Source: Confluent Case Studies & Testimonials: https://www.confluent.io/customers/loreal/

[4] Source: Confluent Case Studies & Testimonials: https://www.confluent.io/customers/bmw-group/

[5] Source: Confluent Case Studies & Testimonials: https://www.confluent.io/customers/ticketmaster/

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