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IBM Studie: Chief Data Officers in Deutschland definieren Strategien neu, da die Ambitionen im Bereich KI die Bereitschaft übertreffen

• 78 % der befragten deutschen Chief Data Officers priorisieren Investitionen, die KI-Fähigkeiten und -Initiativen beschleunigen
• 80 % der befragten deutschen Führungskräfte gaben an, dass die Nutzung firmeneigener Daten ein zentrales strategisches Ziel sei, um ihr Unternehmen im Markt zu differenzieren
• Mehr als die Hälfte (52 %) der deutschen Befragten sehen fortgeschrittene Datenkompetenzen als eine der größten Herausforderungen
Nov 13, 2025

ARMONK, N.Y., 13. November 2025 – Eine neue globale Studie des IBM (NYSE: IBM) Institute for Business Value zeigt, dass sich die Datenstrategien von Unternehmen rasant weiterentwickeln, da Organisationen bestrebt sind, KI in ihren gesamten Geschäftsbereichen zu skalieren. Die Ergebnisse lassen darauf schließen, dass Chief Data Officers (CDOs) zwar an der Spitze dieser Transformation stehen, viele jedoch der Ansicht sind, dass ihre Daten noch nicht bereit sind, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.

Basierend auf Erkenntnissen von 1.700 CDOs weltweit hebt die Studie* eine wachsende Kluft zwischen KI-Ambitionen und -Bereitschaft hervor. Obwohl 84 % der befragten deutschen CDOs angeben, dass die Datenstrategie ihres Unternehmens in die Technologie-Roadmap und die Infrastrukturinvestitionen integriert ist – im Vergleich zu 52 % im Jahr 2023 – sind nur 29 % zuversichtlich, dass ihre Daten neue KI-gestützte Einnahmequellen unterstützen können. Darüber hinaus verhindern Barrieren wie Datenzugänglichkeit, Vollständigkeit, Integrität, Genauigkeit und Konsistenz, dass Unternehmen Unternehmensdaten für KI voll ausschöpfen können.

„Unternehmens-KI im großen Stil ist erreichbar, aber der Erfolg hängt davon ab, dass die Unternehmen sie mit den richtigen Daten ausstatten.“ Für CDOs bedeutet dies die Schaffung einer nahtlos integrierten Unternehmensdatenarchitektur, die Innovationen fördert und geschäftlichen Mehrwert erschließt“, sagte Ed Lovely, Vizepräsident und Chief Data Officer bei IBM. „Organisationen, die das richtig angehen, werden nicht nur ihre KI verbessern, sondern ihre Arbeitsweise verändern, schnellere Entscheidungen treffen, sich rascher an Veränderungen anpassen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:

Die Rolle des Chief Data Officer (CDO) wandelt sich vom Datenverwalter zum Unternehmensstrategen, da es nach wie vor eine Herausforderung ist, den Wert von Daten zu belegen.

  • Die Mehrheit (94%) der in Deutschland befragten Chief Data Officers (CDOs) gab an, dass sie sich auf Geschäftsergebnisse konzentrieren müssen, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein.
  • Dennoch stimmen nur 39 % der Befragten voll und ganz zu, dass sie klar vermitteln können, wie Daten die Geschäftsergebnisse verbessern, und nur 26 % verfügen über klare Maßnahmen zur Ermittlung des Werts datengesteuerter Geschäftsergebnisse.
  • Die Nutzung von Daten zur Erlangung von Wettbewerbsvorteilen hat für CDOs in Deutschland mittlerweile höchste Priorität, noch vor der Generierung umsetzbarer Erkenntnisse und der Governance als Kernaufgaben.
  • 87 % der in Deutschland befragten CDOs geben an, dass ihre einzigartigen Datenprodukte bereits erhebliche Wettbewerbsvorteile bieten, und 80 % nennen die Nutzung firmeneigener Daten als oberstes strategisches Ziel, um ihr Unternehmen im Markt zu differenzieren.

Die KI-Ambitionen bleiben trotz der KI-Datenlücke in Deutschland hoch

  • 78 % der befragten Chief Data Officers (CDOs) priorisieren Investitionen, die KI-Fähigkeiten und -Initiativen beschleunigen.
  • Allerdings sind nur 25 % der befragten CDOs zuversichtlich, dass ihr Unternehmen unstrukturierte Daten so nutzen kann, dass sie einen geschäftlichen Mehrwert schaffen.
  • Um diese Lücke zu schließen, geben 80 % der befragten CDOs an, dass sie KI in die Daten einbringen, anstatt sie zu zentralisieren.
  • Während 87 % der befragten deutschen Führungskräfte damit begonnen haben, diverse Datensätze für das Training von KI-Agenten zu entwickeln (über dem globalen CDO-Durchschnitt von 80 %), geben 69 % zu, sich noch in einem frühen Stadium der Definition von Skalierung und Steuerung dieser Datensätze zu befinden (unter dem globalen Durchschnitt von 79 %).
  • Trotz dieser Herausforderungen sind 80 % der deutschen Befragten der Ansicht, dass die potenziellen Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten die Risiken überwiegen, und 73 % fühlen sich wohl dabei, wenn sich ihre Organisation auf die Ergebnisse von KI-Agenten verlässt.

Eine datengetriebene Kultur gilt als unerlässlich, doch Fachkräftemangel könnte den Fortschritt verlangsamen

  • 78 % der in Deutschland befragten CDOs gaben an, dass Daten verschwendet seien, wenn ihre Organisation den Menschen keinen Zugang dazu gewährt, und 73 % sagten, dass die Demokratisierung von Daten ihrer Organisation helfe, schneller voranzukommen – etwas weniger als der globale Durchschnitt von 80 %.
  • Während 73 % der deutschen Befragten aktiv eine Kultur der Datenverantwortung unter ihren Mitarbeitern fördern, bleibt die Schaffung einer datengetriebenen Kultur für die Befragten eine der größten strategischen Herausforderungen.
  • Gleichzeitig gaben 52 % der in Deutschland befragten CDOs an, dass die Gewinnung, Entwicklung und Bindung von Talenten mit fortgeschrittenen Datenkenntnissen eine der größten Herausforderungen darstellt.
  • 78 % der befragten deutschen Führungskräfte haben Schwierigkeiten, wichtige Datenpositionen zu besetzen, und 58 % geben an, dass die Rekrutierungs- und Bindungsbemühungen die benötigten Fähigkeiten und Erfahrungen vermitteln – ein Rückgang gegenüber 83 % im Jahr 2024.

Die vollständige Studie finden Sie unter: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/2025-cdo

 

Studienmethodik

Das IBM Institute for Business Value befragte in Zusammenarbeit mit Oxford Economics 1.700 leitende Mitarbeiter im Bereich Daten und Analytik, die Titel wie Chief Data Officer, Chief Data and Analytics Officer, Chief Analytics Officer, Chief AI Officer und andere leitende Positionen innehaben. Die Umfrage wurde zwischen Juli und September 2025 in 27 Regionen und 19 Branchen durchgeführt. 315 Befragte kamen aus Europa, 85 aus Deutschland. Zu den Umfragethemen gehörten Datenstrategie, Datenstandards, Qualität und Integrität, Daten-Governance, Datenbereitschaft für KI, Talentförderung und Organisationskultur.

Das IBM Institute for Business Value, IBMs Thinktank für Vordenker, kombiniert globale Forschungs- und Leistungsdaten kombiniert mit dem Fachwissen von Branchenexperten und führenden Akademikern liefern Erkenntnisse, die Führungskräfte in der Wirtschaft intelligenter machen. Weitere erstklassige Thought-Leadership finden Sie unter www.ibm.com/ibv.

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Informationen zu IBM

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