Ankündigungen

IBM beschleunigt die Revolution der generativen KI in Unternehmen mit hybriden Fähigkeiten

• Erstellen Sie KI-Agenten in 5 Minuten mit den branchenweit umfassendsten Agentenfunktionen
• Erzielen Sie innerhalb von drei Jahren einen ROI von 176 % durch die Automatisierung der Integration in der Hybrid Cloud
• Verwandeln Sie Unternehmensdaten in das leistungsstärkste Werkzeug mit dem neuen Update von watsonx.data, das zu 40 % genaueren KI-Agenten führen kann
• Beschleunigen Sie die sichere, skalierbare KI mit 450 Milliarden Inferenzoperationen pro Tag auf dem neuen LinuxONE5
May 6, 2025

ARMONK, N.Y., 6. Mai 2025 IBM (NYSE: IBM) stellt heute auf dem jährlichen Think-Event des Unternehmens neue hybride Technologien vor. Diese ermöglichen Unternehmen, die seit langem bestehenden Hindernisse bei der Skalierung von KI aus dem Weg zu räumen und KI-Agenten mit ihren eigenen Unternehmensdaten zu entwickeln und einzusetzen.

IBM schätzt, dass bis 2028 mehr als eine Milliarde Apps entwickelt werden, was den Druck auf Unternehmen erhöht, in zunehmend fragmentierten Umgebungen zu skalieren. Dies erforderten eine nahtlose Integration, Orchestrierung und Datenbereitschaft.

Eine neue CEO-Studie von IBM belegt, dass Entscheidungsträger in Unternehmen davon ausgehen, dass sich die Wachstumsrate von KI-Investitionen in den nächsten zwei Jahren mehr als verdoppeln wird. Die meisten von ihnen setzen proaktiv KI-Agenten ein und bereiten sich darauf vor, sie zu skalieren. Doch das hohe Investitionstempo hat zu entkoppelten Technologien geführt – und nur 25 % der KI-Initiativen haben den erwarteten ROI erzielt. 

IBM kombiniert hybride Technologien, Agenten-Wissen und die umfassende Branchenexpertise von IBM Consulting, um Unternehmen bei der Implementierung von KI zu unterstützen.

„Die Ära der KI-Experimente ist vorbei. Der Wettbewerbsvorteil von heute liegt in der zielgerichteten Integration von KI, die zu messbaren Geschäftsergebnissen führt“, sagte Arvind Krishna, Chairman und CEO von IBM. „IBM stattet Unternehmen mit hybriden Technologien aus, die die Komplexität verringern und die produktionsreife KI-Implementierung beschleunigen."

Erstellen Sie KI-Agenten in watsonx Orchestrate, die mit über 80 führenden Geschäftsanwendungen zusammenarbeiten


Agenten entwickeln sich von einer künstlichen Intelligenz, die sich mit Ihnen unterhält, zu Systemen, die für Sie arbeiten. Dennoch werden viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, sie über verschiedene Umgebungen, Anwendungen und Daten hinweg zu integrieren. IBM stellt im Rahmen von watsonx Orchestrate eine umfassende Suite von auf Unternehmen abgestimmte Agentenfunktionen zur Verfügung, die Unternehmen dabei helfen, diese in der Praxis anzuwenden. Das Portfolio umfasst:

  • Erstellen Sie Ihren eigenen Agenten in weniger als fünf Minuten, mit Tools, die die Integration, Anpassung und Bereitstellung von Agenten erleichtern, die auf einem beliebigen Framework basieren – von No-Code- bis zu Pro-Code-Tools für jede Art von Benutzer.[1]
  • Vorgefertigte Domain-Agenten, die auf Bereiche wie HR, Vertrieb und Beschaffung spezialisiert sind – mit Utility-Agenten für einfachere Aktionen wie Web-Recherchen und Berechnungen.[2]
  • Integration mit über 80 führenden Unternehmensanwendungen von Anbietern wie Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, ServiceNow, und Workday.
  • Agenten-Orchestrierung für die Koordination mehrerer Agenten und Werkzeuge, die für komplexe Projekte wie die Planung von Workflows und die Weiterleitung von Aufgaben an die richtigen KI-Tools verschiedener Anbieter erforderlich ist.
  • Beobachtbarkeit von Agenten für Leistungsüberwachung, Einhaltung von Leitlinien, Modelloptimierung und Governance über den gesamten Lebenszyklus von Agenten.[3]

IBM führt außerdem den neuen Agentenkatalog in watsonx Orchestrate[4] ein, um den Zugriff auf mehr als 150 Agenten und vorgefertigte Tools sowohl von IBM als auch von einem breiten Ökosystem von Partnern zu vereinfachen, zu denen Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, 11x und andere gehören. Der Katalog wird zum Beispiel einen Agenten für das Erkennen und Importieren von potenziellen Kunden enthalten, der mit Agentforce von Salesforce integriert werden kann, sowie einen konversationsfähigen HR-Agenten, der in Slack eingebettet werden kann.

Forrester TEI prognostiziert 176 % ROI über drei Jahre durch die Automatisierung der Integration von Anwendungen, APIs, Ereignissen und mehr in der hybriden Cloud


Mit der zunehmenden Einführung von KI bleibt die Integration eine große Herausforderung. Die meisten Unternehmen verlassen sich auf einen Mix von APIs, Anwendungen und Systemen, die in verschiedenen Bereichen von On-Premise- und Multi-Cloud-Umgebungen eingesetzt werden und von denen viele nicht für eine Zusammenarbeit konzipiert wurden. 

IBM führt webMethods Hybrid Integration[5] ein, eine Lösung der nächsten Generation, die starre Workflows durch intelligente und agentengesteuerte Automatisierung ersetzt. Es hilft Anwendern dabei, die Vielzahl von Integrationen über Apps, APIs, B2B-Partner, Ereignisse, Gateways und Dateiübertragungen in hybriden Cloud-Umgebungen zu verwalten.

Eine unabhängige Forrester Consulting Total Economic Impact (TEI)-Studie ergab, dass eine Verbundorganisation, die repräsentativ für die befragten Kunden steht, die mehrere webMethods Funktionalitäten zur Integration eingeführt haben, über drei Jahre hinweg Folgendes erzielt hat[6]:

  • 176 % ROI, plus nicht bezifferte Vorteile wie Benutzerfreundlichkeit, geringere Schulungskosten und verbesserte Transparenz und Sicherheitslage
  • 40 % weniger Ausfallzeiten
  • 33 % Zeitersparnis bei komplexen Projekten
  • 67 % Zeitersparnis bei einfachen Projekten

Dies ergänzt das erweiterte Automatisierungsportfolio von IBM, das die Anwendungsentwicklung und -integration, die Automatisierung der Infrastruktur und den Bereich der technologischen Unternehmensführung umfasst. Integrationen mit HashiCorp – einschließlich Terraform für die Infrastrukturbereitstellung und Vault für die Verwaltung von Geschäftsgeheimnissen - werden die Automatisierung in hybriden Umgebungen verbessern, um eine sichere Konfiguration, eine konsistente Durchsetzung von Richtlinien und einen skalierbaren Betrieb zu unterstützen. Tools wie IBM Concert Resilience Posture, zusammen mit watsonx und Red Hat-Technologien, bieten Unternehmen eine intelligente, einheitliche Möglichkeit, den Betriebsablauf zu steuern und die Implementierung von KI in hybriden Clouds zu beschleunigen.

Erschließung unstrukturierter Daten für generative KI


Unstrukturierte Daten – verborgen in Verträgen, Tabellenkalkulationen und Präsentationen – sind eine der wertvollsten, aber nicht ausreichend genutzten Ressourcen im Unternehmen. IBM arbeitet an der Weiterentwicklung von watsonx.data, um Unternehmen dabei zu helfen, diese Daten als Grundlage für eine genauere und effektivere Datenerfassung mittels KI zu nutzen.[7]

Das neue watsonx.data wird ein offenes Data Lakehouse mit Data Fabric Funktionalitäten - wie Datenfabric-Tracking und Governance - kombinieren, um Kunden bei der Vereinheitlichung, Steuerung und Aktivierung von Daten über Silos, Formate und Clouds hinweg zu unterstützen. Unternehmen werden in der Lage sein, ihre KI-Apps und -Agenten mit ihren unstrukturierten Daten zu verbinden. Tests haben gezeigt, dass dies zu einer 40 % genaueren Datenverarbeitung mittels KI führen kann als die Nutzung herkömmlicher RAG-Anwendungen. [8]

IBM stellt außerdem watsonx.data Integration vor, ein Tool mit einer einzigen Schnittstelle für die Orchestrierung von Daten über verschiedene Formate und Pipelines hinweg, sowie watsonx.data Intelligence, das KI-gestützte Technologien nutzt, um tiefgreifende Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.[9] Sie werden als eigenständige Produkte erhältlich sein, wobei ausgewählte Funktionalitäten auch über watsonx.data zur Verfügung stehen - für maximale Auswahloptionen und Modularität.

Als Ergänzung zu diesen Produkten kündigte IBM vor kurzem die Absicht an, DataStax zu übernehmen, ein Unternehmen, das sich durch die Nutzung unstrukturierter Daten für die Entwicklung generativer KI auszeichnet. Mit DataStax können Kunden auf zusätzliche Funktionalitäten der Vektorsuche zugreifen. Darüber hinaus ist watsonx jetzt als API-Anbieter in Metas Llama Stack integriert, was Unternehmen leichter befähigt, generative KI in großem Umfang und mit größtmöglicher Offenheit einzusetzen.

Diese neue IBM Content-Aware Storage (CAS)-Funktionalität ist jetzt als Service für IBM Fusion verfügbar. Die Unterstützung für IBM Storage Scale folgt im dritten Quartal 2025. Dadurch wird eine fortlaufende kontextbezogene Verarbeitung unstrukturierter Daten ermöglicht, sodass die extrahierten Informationen für RAG-Anwendungen leicht verfügbar sind und schneller gefunden werden können.

Infrastruktur für die KI-Skalierung


IBM führt IBM LinuxONE 5 ein, ihre sicherste und leistungsfähigste Linux-Plattform für Daten, Anwendungen und vertrauenswürdige KI – mit der Fähigkeit, bis zu 450 Milliarden KI-Inferenzoperationen pro Tag zu verarbeiten. Zu den Innovationen von [10] IBM LinuxONE 5 gehören:

  • IBMs hochmoderne KI-Beschleuniger, einschließlich des IBM Telum II On-Chip-KI-Prozessors und der IBM Spyre Accelerator-Karte (verfügbar im 4. Quartal 2025 über PCIe-Karte), um generative und hochvolumige KI-Anwendungen wie beispielsweise transaktionsorientierte Workloads zu ermöglichen.
  • Erweiterte Sicherheitsangebote mit vertrauenswürdigen Containern, die den Kunden helfen, ihre Daten zu schützen, und neue Integrationen mit der bahnbrechenden quantensicheren Verschlüsselungstechnologie von IBM zur Abwehr von quantengestützten Cybersecurity-Angriffen.
  • Erhebliche Kosteneinsparungen und eine deutliche Senkung des Stromverbrauchs werden durch die Verlagerung von cloudnativen, containerisierten Workloads von einer x86-Vergleichslösung auf IBM LinuxONE 5, auf dem dieselben Softwareprodukte ausgeführt werden, erzielt. Auf diese Weise lassen sich über 5 Jahre hinweg bis zu 44 % der Gesamtbetriebskosten einsparen.[11]

IBM hat außerdem seine Zusammenarbeit mit AMD, CoreWeave, Intel und NVIDIA in den Bereichen Grafikprozessoren, Beschleuniger und Speicher erweitert, um neue Lösungen für rechenintensive Workloads und KI-gestützte Datenverarbeitung zur Verfügung zu stellen.

Um alle Neuigkeiten, die auf der THINK präsentiert wurden, zu erfahren, besuchen Sie den IBM Newsroom.

Aussagen über die künftige Ausrichtung und Absicht von IBM können ohne Vorankündigung geändert oder zurückgezogen werden und stellen lediglich Ziele und Absichten dar.

Über IBM
IBM ist weltweit führend in den Bereichen Hybrid Cloud und KI sowie Consulting. Wir unterstützen Kunden in mehr als 175 Ländern dabei, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche zu verschaffen. Tausende von Behörden und Unternehmen in kritischen Infrastrukturbereichen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gesundheitswesen verlassen sich auf die hybride Cloud-Plattform von IBM und Red Hat OpenShift, um ihre digitale Transformation schnell, effizient und sicher durchzuführen. Die bahnbrechenden Innovationen von IBM in den Bereichen KI, Quantencomputing, branchenspezifische Cloud-Lösungen und Beratung bieten unseren Kunden offene und flexible Optionen. All dies wird durch das langjährige Engagement von IBM in den Bereichen Vertrauen, Transparenz, Verantwortung, Inklusivität und Service unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter ibm.com.

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Erfahrungsberichte von IBM Kunden und Partnern:


Avid Solutions, Malcolm Adams, CEO
„Die Arbeitsmärkte sind angespannt und die Qualifikationslücken werden größer, wird die agentenbasierte KI zur Förderung intelligenter Fachkräfte beitragen und einen tiefgreifenden Einfluss auf Ökosysteme und Volkswirtschaften haben. Wir haben watsonx Orchestrate auf AWS eingesetzt, um sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice, im Projektmanagement und in der Buchhaltung zu automatisieren. Doch am meisten freuen wir uns über die enormen positiven Auswirkungen, die agentenbasierte KI und Netzwerke von zusammenarbeitenden Agenten auf große Herausforderungen wie globale Lieferketten haben werden. Watsonx bietet die Grundlage für vertrauenswürdige KI, während AWS die notwendige Leistung für eine globale Skalierung bietet, welche die Transformation kompletter Branchen ermöglicht."

Banco de Brasil, Paulo Andre, Chief Technology Officer
„Durch die Nutzung von IBM Z, LinuxONE und Red Hat Openshift als Teil unserer Hybrid-Cloud-Strategie konnten wir die Art und Weise unserer Kundenbetreuung bei Banco de Brasil grundlegend verändern. Dank einer beschleunigten Datenverarbeitung, Echtzeit-Einblicken und einer resilienten Infrastruktur in zwei getrennten Rechenzentren können wir schnellere, personalisierte Services anbieten und gleichzeitig die betriebliche Effizienz sowie Geschäftskontinuität verbessern, um Risiken zu minimieren." - Paulo Andre, Chief Technology Officer, Banco de Brasil

BNP Paribas, Jean-Michel Garcia, Group Chief Technology Officer
„Bei BNP Paribas ist der Aufbau eines stabilen und sicheren Cloud-Fundaments der Schlüssel zur Unterstützung der digitalen Transformation der Bank und zur Bereitstellung zuverlässiger Dienstleistungen für unsere Kunden. Unsere erweiterte Partnerschaft mit IBM Cloud trägt dazu bei und hilft uns, unsere Cloud-native Strategie zu beschleunigen. Diese soliden Infrastrukturen sind auch eine wesentliche Voraussetzung für die Skalierung generativer KI-Anwendungsfälle in unseren Geschäftsbereichen.“ Jean-Michel Garcia, Group Chief Technology Officer, BNP Paribas

Cencora, Pawan Verma, Executive Vice President sowie Chief Data and Information Officer
„Im zunehmend komplexen und sich ständig verändernden Gesundheitswesen spielt Cencora eine wichtige Rolle bei der Entwicklung pharmazeutischer Innovationen und beim Zugang zu Medikamenten. Wir helfen unseren Kunden im Gesundheitswesen und ihren Patienten, rechtzeitig und zuverlässig auf die benötigten Medikamente Zugriff zu erhalten“, sagte Pawan Verma, Executive Vice President sowie Chief Data and Information Officer bei Cencora. „Unser strategischer digitaler Wandel, der durch die Zusammenarbeit mit Technologieführern wie IBM vorangetrieben wird, wird dazu beitragen, End-to-End-Geschäftsprozesse zu rationalisieren, zu verbessern und zu digitalisieren, um unser anhaltendes Wachstum zu fördern und uns in die Lage zu versetzen, ein verbessertes ,High-Touch und High-Tech'-Kundenerlebnis zu bieten.“

Dynamiq, Vitalii Duk, Founder & CEO 
„Bei Dynamiq helfen wir KI-Entwicklern, schneller von der Idee zur Umsetzung zu gelangen, indem wir die Funktionen von IBM watsonx zusammen mit unserer Plattform nutzen. Mit den neuesten Granite-Modellen in watsonx.ai und den in watsonx.data eingebetteten Tools und Vektordatenbanken können KI-Ingenieure, die die Dynamiq-Plattform nutzen, schnell Prototypen von RAG-Systemen, KI-Agenten und LLM-Anwendungen erstellen und bereitstellen. Außerdem verleihen wir den Teams mit watsonx.governance die Möglichkeit, schnell zu handeln - mit integriertem Vertrauen und Transparenz."

EY, Martin Fiore, EY Americas Deputy Vice Chair – Tax 
„Die Einhaltung von Steuervorschriften ist eine unerlässliche, aber komplexe Aufgabe für Unternehmen, die lange Zeit mit zeitaufwändigen und manuellen Prozessen verbunden war. Unsere Zusammenarbeit mit IBM verbindet die führende Technologie des Unternehmens mit dem umfassenden Fachwissen von EY, um KI-gestützte Steuerlösungen zu entwickeln, die die Automatisierung von Arbeitsabläufen ermöglichen und datengestützte Erkenntnisse für Mitarbeiter im Bereich Steuerwesen liefern. Wir freuen uns darauf, mit IBM zusammenzuarbeiten, um diese Lösungen weiter zu verbessern, neue Technologien zu nutzen, um sie auf andere Steuerprozesse auszudehnen und letztendlich Unternehmen zu helfen, ihre Effizienz, Wirtschaftlichkeit und Qualität zu verbessern."

Honda, J Schumacher, Global Lead, Enterprise Architecture
„Wir bei Honda haben uns verpflichtet, KI auf eine Art und Weise zu skalieren, die verantwortungsvoll und auf den Menschen ausgerichtet ist sowie tief in unseren Grundwerten Sicherheit, Vertrauen und Respekt für den Einzelnen verwurzelt ist“, sagte J Schumacher, Global Lead, Enterprise Architecture, American Honda Motor Co., „Wir arbeiten mit IBM Consulting zusammen, um die richtige Strategie und die Governance zu entwickeln, die für eine verantwortungsvolle Skalierung von KI und eine nachhaltige, sinnvolle Wirkung in unserem Unternehmen erforderlich sind.“

Lockheed Martin, John Clark, Senior Vice President of Technology and Strategic Innovation
„Durch unsere Lockheed Martin AI Factory arbeiten wir eng mit führenden Anbietern im Bereich der kommerziellen Technologie wie IBM zusammen, um leistungsstarke KI-Lösungen in großem Maßstab für unsere Kunden auf dem Gebiet der nationalen Sicherheit bereitzustellen“, sagte John Clark, Senior Vice President of Technology and Strategic Innovation bei Lockheed Martin. „Gleichzeitig transformieren wir unsere internen Abläufe mithilfe von KI-Tools, um den Einfallsreichtum unserer 70.000 Ingenieure, Wissenschaftler und Techniker auf eine Weise zu kanalisieren, die unsere Innovationskraft und Effizienz beschleunigt, um Lösungen aus dem Labor in der Praxis umzusetzen und so eine sicherere Welt zu schaffen.“

Lumen, Kate Johnson, Präsidentin und CEO
„Unser Edge-Netzwerk erstreckt sich über die gesamten Vereinigten Staaten, ermöglicht Unternehmen einen schnellen, direkten Zugriff auf ihre kritischen Daten und die wichtigsten Cloud-Anbieter “, sagte Kate Johnson, Präsidentin und CEO von Lumen Technologies. „Durch die Zusammenarbeit mit IBM ermöglichen wir den Betrieb leistungsstarker KI-Anwendungen ohne die zusätzlichen Kosten oder Risiken, die mit der ausschließlichen Nutzung der öffentlichen Cloud verbunden sind. Auf diese Weise können Unternehmen generative KI und andere bahnbrechende digitale Tools schneller und sicherer in ihre täglichen Abläufe integrieren."

PepsiCo, Magesh Bagavathi, SVP, Global Head of Data, Analytics & AI
„PepsiCo ist führend bei der KI-Transformation in der Konsumgüterindustrie und integriert sie in die gesamte Wertschöpfungskette, um sowohl für unsere Mitarbeiter als auch für unsere Kunden sinnvolle Ergebnisse zu erzielen. In Zusammenarbeit mit IBM Consulting haben wir eine robuste generative KI-Plattform entwickelt, um den Geschäftswert zu steigern. Indem wir das gesamte Potenzial unseres Ökosystems nutzen, trägt diese Fähigkeit zu intelligenteren Entscheidungen, schnelleren Innovationen und einer vernetzten, intelligenten Zukunft bei.“
 
Slack, Peter Doolan, Chief Customer Officer 
„Jeder Mitarbeiter benötigt agilere Lösungen, sodass er seine Arbeit mit höchster Effizienz erledigen kann“, sagte Peter Doolan, Chief Customer Officer von Slack bei Salesforce. „Durch die Zusammenarbeit mit Partnern wie IBM, um KI-gestützte Lösungen und Agenten in Slack einzubinden, bieten wir einen nahtlosen Support für Mitarbeiter, der es ihnen ermöglicht, sich auf die Aufgaben zu konzentrieren, die wirklich von Bedeutung sind."

State Street, Mostapha Tahiri, Executive Vice President und Chief Operating Officer
„Bei State Street setzen wir unsere Transformation zu einem leistungsstarken, datengesteuerten, weltweit führenden Finanzdienstleister fort und sehen das enorme Potenzial, das KI bietet, um die Investitionsdienstleistungen und das Investitionsmanagement der Zukunft zu gestalten“, sagte Mostapha Tahiri, Executive Vice President und Chief Operating Officer bei State Street. „Um KI in vollem Umfang nutzen zu können, bedarf es einer starken, unternehmensweiten Datengrundlage, und wir setzen uns gemeinsam mit IBM für verantwortungsvolle Innovationen in der KI- und Datenlandschaft ein."

UFC, Alon Cohen, Senior Vice President, UFC Research and Development
„Dank ihres fundierten Fachwissens in den Bereichen Daten und Technologie fiel die Wahl klar auf IBM als offiziellen KI-Partner der UFC, um die UFC Insights Engine zum Leben zu erwecken. Mit watsonx verwandeln wir über viele Jahre gewonnene Kampfdaten in fesselnde Geschichten. So schaffen wir eine neue und dynamischere Ebene der Interaktion zwischen dem weltweiten UFC-Publikum und der Action im Octagon und heben das UFC-Erlebnis auf die nächste Ebene."

Uptok, Kashif Zaman, CEO
„Tatsächlich bewerten die Einkäufer von Unternehmen nicht nur KI, sondern vor allem das zugrundeliegende Urteilsvermögen. IBM bietet uns die Grundlage, beides zu demonstrieren. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist das Erreichen von achtzig Prozent eine schnelle Angelegenheit. Aber im Unternehmen sind die letzten zehn Prozent – Leistung, Zuverlässigkeit, Kontrolle – der Punkt, an dem Vertrauen geschaffen oder verloren wird. Wir haben uns nicht für IBM entschieden, weil sie das ausgefallenste Modell bietet, sondern weil es genau zu unserem Vorgehen bei der Entwicklung von KI passt."

USAA, Ramnik Bajaj, Chief Data Analytics and Artificial Intelligence Officer
„Bei USAA konzentrieren wir uns unablässig darauf, unseren Mitgliedern einen exzellenten Service zu bieten, und wir sind immer auf der Suche nach der Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit von KI und Daten zu nutzen, um dieses Ziel zu erreichen", sagte Ramnik Bajaj, USAA Chief Data Analytics and Artificial Intelligence Officer. „In Zusammenarbeit mit IBM arbeiten wir an der Integration strukturierter und unstrukturierter Daten im großen Maßstab, um eine intelligente Automatisierung von Prozessen wie Risikoprüfung, Anspruchserhebung, Analyse von Mitgliederfeedback und anderen zu ermöglichen, die komplexen Dokumente umfassen und eine umfangreiche Verarbeitung erfordern. Auf diese Weise können wir unseren Mitgliedern einen schnelleren, persönlicheren Service bieten und effizientere Arbeitsabläufe für unsere Teams schaffen."

 

[1] Geplante Verfügbarkeit der Funktionalitäten des Agent Builder: Juni 2025

[2] HR-Agent ist nun allgemein verfügbar. Geplante Verfügbarkeit für Agenten im Bereich Vertrieb & Beschaffung: Juni 2025.

[3] Geplante Verfügbarkeit der Funktionalitäten zur Beobachtbarkeit von Agenten: Juni 2025

[4] Geplante Verfügbarkeit für Agentenkatalog: Juni 2025

[5] Geplante Verfügbarkeit für webMethods Hybrid Integration: Juni 2025

[6] Forrester Consulting, The Total Economic Impact™ of IBM webMethods, eine Auftragsstudie von Forrester Consulting im Auftrag von IBM, 2024

[7] Geplante Verfügbarkeit des neuen watsonx.data: Juni 2025

[8] Basierend auf internen Tests von IBM, bei denen die Korrektheit der Antworten von KI-Modellen unter Verwendung des watsonx.data Premium Edition Retrieval Layers mit reinem Vektor-RAG in drei gängigen Anwendungsfällen mit proprietären IBM Datensätzen verglichen wurde. Dabei wurden dieselben ausgewählten Open-Source-Commodity-Inferencing-, Beurteilungs- und Einbettungsmodelle sowie zusätzliche Variablen verwendet. Die Ergebnisse können variieren.

[9] Geplante Verfügbarkeit von watsonx.integration und watsonx.data Intelligence: Juni 2025.

[10] Das Leistungsergebnis wurde aus internen Tests von IBM auf der IBM Systems-Hardware des Maschinentyps 9175 extrapoliert. Der Benchmark wurde mit 1 Thread ausgeführt, der lokale Inferenzoperationen mit einem LSTM-basierten synthetischen Modell zur Erkennung von Kreditkartenbetrug durchführte, um den integriertem KI-Beschleuniger zu nutzen. Es wurde eine Stapelgröße von 160 verwendet. IBM Systems Hardware-Konfiguration: 1 LPAR mit Red Hat® Enterprise Linux® 9.4 mit 6 Kernen (SMT), 128 GB Speicher. Die Ergebnisse können variieren.

[11]Die internen Leistungstests von IBM® für die Kern-Konsolidierungsstudie zielten auf einen Vergleich der folgenden Server ab. IBM Maschinentyp 9175 MAX 136 System bestehend aus drei CPC-Einschüben mit 136 konfigurierbaren Prozessoreinheiten und sechs E/A-Einschüben zur Unterstützung von Netzwerk und externem Speicher. Für die x86-Lösung wurde ein handelsüblicher Unternehmensserver mit zwei Intel® Xeon® Platinum 8592+ Prozessoren der 5. Generation und 64 Kernen pro CPU verwendet. Beide Lösungen hatten Zugriff auf denselben Speicher. Die Ergebnisse können variieren. Die Testergebnisse wurden auf eine typische, vollständige Kunden-IT-Lösung extrapoliert, die voneinander isolierte IT-Umgebungen für die produktive oder die nicht produktive Nutzung umfasst. Die Gesamtbetriebskosten umfassen Software, Hardware, Energie, Netzwerk, Platz im Rechenzentrum und Personalkosten. Auf der Seite des IBM z17 erfordert die komplette Lösung einen IBM z17 Typ 9175 MAX 136, und auf der Seite des x86 erfordert die komplette IT-Lösung 23 vergleichbare Server.

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